MATLAB je výkonný software používaný pro numerické výpočty, vizualizaci a analýzu. Umožňuje uživatelům vytvářet a manipulovat s daty ve formě vektorů, matic a polí. Jedním z nejběžnějších typů dat, která se do MATLABu importují, je formát CSV (hodnoty oddělené čárkou). V tomto článku probereme základy čtení CSV v MATLABu.
Než budete moci v MATLABu číst CSV, musíte si data připravit. Nejprve se ujistěte, že jsou vaše data ve správném formátu a že obsahují všechna potřebná pole. Za druhé, pokud vaše data obsahují nějaké nečíselné hodnoty, například text, ujistěte se, že jsou správně naformátovány a uzavřeny v uvozovkách.
Jakmile jsou vaše data připravena, můžete je načíst do MATLABu. Za tímto účelem jednoduše otevřete příkazové okno MATLABu a zadejte „csvread(název souboru)“, přičemž „název souboru“ nahraďte názvem vašeho souboru CSV. Tím se celý CSV načte do matice, se kterou lze v MATLABu pracovat.
Po načtení dat můžete přistupovat ke konkrétním prvkům matice. K tomu použijte následující syntaxi: „název matice(řádek,sloupec)“. Tím se vrátí hodnota zadaného prvku.
Možná budete také potřebovat iterovat v datech, například když budete hledat určitou hodnotu. K tomu použijte cyklus „for“ se syntaxí „for row=1:rows“. Tímto způsobem projdete každý řádek matice a získáte přístup ke každému prvku.
MATLAB také umožňuje shrnout data, například výpočtem průměru, mediánu nebo směrodatné odchylky. K tomu použijte příslušnou funkci, například „mean(název matice)“. Ta vrátí průměr všech prvků v matici.
Jakmile skončíte s manipulací s daty, můžete je exportovat zpět do formátu CSV. K tomu použijte příkaz „csvwrite(filename, matrixname)“, přičemž „filename“ nahraďte názvem souboru CSV a „matrixname“ názvem matice. Tím se matice uloží do zadaného souboru.
Pokud máte problémy se čtením nebo zápisem CSV v MATLABu, můžete provést několik kroků k vyřešení problému. Za prvé se ujistěte, že používáte správnou syntaxi. Za druhé zkontrolujte, zda jsou vaše data správně formátována a zda jsou přítomna všechna požadovaná pole. A nakonec, pokud vše ostatní selže, můžete zkusit přeinstalovat MATLAB nebo použít jinou verzi softwaru.
V tomto článku jsme probrali základy čtení CSV v MATLABu. Probrali jsme, jak data připravit, načíst do MATLABu, přistupovat ke konkrétním prvkům, iterovat je, shrnout, exportovat zpět do formátu CSV a řešit případné problémy. S těmito znalostmi byste nyní měli být schopni úspěšně načíst CSV v MATLABu.
Existuje několik různých způsobů, jak v Matlabu extrahovat data ze souboru CSV. Jedním ze způsobů je použití funkce fscanf. Tato funkce načítá data ze souboru po jednotlivých řádcích a lze ji použít k analýze souborů CSV zadáním oddělovacího znaku (obvykle čárky). Například následující kód by načetl data ze souboru CSV s názvem „data.csv“:
fid = fopen(‚data.csv‘); C = textscan(fid, ‚%s %f %f‘, ‚delimiter‘, ‚,‘); fclose(fid);
V tomto příkladu by funkce fscanf načetla každý řádek souboru CSV jako řetězec a poté převedla první a druhé pole na každém řádku (oddělené čárkou) na čísla s pohyblivou řádovou čárkou. Data by pak byla uložena do proměnné C, což by bylo pole buněk obsahující analyzovaná data.
Dalším způsobem, jak analyzovat data CSV v Matlabu, je použití funkce dlmread. Tato funkce načítá data ze souboru po jednom řádku a lze ji použít k parsování souborů CSV zadáním oddělovacího znaku (obvykle čárky). Například následující kód načte data ze souboru CSV s názvem „data.csv“:
data = dlmread(‚data.csv‘, ‚,‘, 1, 0);
V tomto příkladu by funkce dlmread načetla celý soubor CSV jako matici, přičemž každý řádek souboru by byl uložen jako řádek matice. Data by pak byla uložena do proměnné data.
Nakonec je také možné načíst data CSV pomocí funkce importdata. Tato funkce načítá data ze souboru po jednotlivých řádcích a lze ji použít k analýze souborů CSV zadáním oddělovacího znaku (obvykle čárky). Například následující kód načte data ze souboru CSV s názvem „data.csv“:
data = importdata(‚data.csv‘, ‚,‘, 1);
V tomto příkladu by funkce importdata načetla celý soubor CSV jako strukturu, přičemž každý řádek souboru by byl ve struktuře uložen jako pole. Data by pak byla uložena do proměnné data.
Soubor CSV lze číst několika různými způsoby. Jedním ze způsobů je použití textového editoru, například Poznámkový blok nebo TextEdit. Za tímto účelem otevřete soubor CSV v textovém editoru a poté jej pomocí nabídky „Soubor > Uložit jako“ uložte jako soubor .txt. Po provedení tohoto úkonu můžete soubor otevřít v aplikaci Excel pomocí nabídky „Soubor > Otevřít“.
Dalším způsobem čtení souboru CSV je použití čtečky souborů CSV, například CSVed nebo CSVReader. Tyto programy vám umožní zobrazit obsah souboru CSV uspořádanějším způsobem.