Co je to datový sklad?
Datové sklady jsou typem databázového systému určeného k ukládání a analýze velkého množství dat, často z více zdrojů. Datové sklady jsou uspořádány v dimenzionálním modelu, který má usnadnit dotazování a analýzu dat. Datové sklady běžně používají podniky k organizaci a analýze velkého množství dat.
Implementace datového skladu může být nákladná záležitost. Podniky musí počítat s náklady na hardware a software a také s náklady na najímání pracovníků, kteří budou datový sklad instalovat a udržovat. Kromě toho mohou vzniknout další náklady spojené se školením pracovníků na používání datového skladu.
Datové sklady mohou být složité na návrh a implementaci. Společnosti musí pečlivě vybrat správný hardware a software a také navrhnout dimenzionální model, aby maximalizovaly hodnotu datového skladu. Kromě toho musí společnosti zajistit řádnou údržbu datového skladu, aby byl zajištěn jeho optimální výkon.
Extrakce a analýza dat z datového skladu může být obtížná a časově náročná. Společnosti musí být schopny rychle se dotazovat a analyzovat data, aby mohly včas přijímat rozhodnutí. Kromě toho mohou společnosti potřebovat investovat do personálu, který jim pomůže s extrakcí a analýzou dat z datového skladu.
Datové sklady uchovávají velké množství citlivých údajů, což z nich může činit cíl narušení bezpečnosti a ochrany soukromí. Společnosti musí zajistit, aby byl datový sklad řádně zabezpečen a chránil data před neoprávněným přístupem. Dále musí společnosti zajistit, aby data byla řádně zašifrována, aby byla chráněna před přístupem neoprávněných osob.
Datové sklady se mohou rychle zaplnit velkým množstvím dat, což může vést k omezení prostoru. Společnosti musí být schopny škálovat svůj datový sklad, aby se do něj vešlo větší množství dat. Kromě toho musí společnosti při rozhodování o implementaci datového skladu zohlednit náklady na další úložný prostor.
Datové sklady jsou navrženy tak, aby podporovaly konkrétní typy analýz, což může omezovat jejich flexibilitu. Společnosti si musí uvědomit, že datový sklad nemusí být schopen podporovat typy analýz, které požadují. Kromě toho si společnosti musí být vědomy omezení datového skladu a podle toho plánovat.
Datové sklady musí být pravidelně udržovány a aktualizovány, aby byl zajištěn jejich optimální výkon. Při rozhodování o zavedení datového skladu musí společnosti zohlednit náklady na jeho údržbu a aktualizaci. Kromě toho musí společnosti zajistit, aby jejich pracovníci byli vyškoleni pro správnou údržbu a aktualizaci datového skladu.
Existuje několik nevýhod moderních datových skladů, které je třeba zvážit před jejich zavedením. Za prvé, datové sklady mohou být nákladné na zřízení a údržbu. Vyžadují značné investice do hardwaru, softwaru a personálu. Za druhé, datové sklady mohou být složité na návrh a implementaci. Často vyžadují specializované dovednosti a znalosti. Za třetí, datové sklady může být obtížné udržovat v aktuálním stavu. Data, která obsahují, mohou rychle zastarat nebo být nepřesná. Za čtvrté, datové sklady mohou být obtížně použitelné. Může být obtížné se v nich orientovat a data, která obsahují, mohou být obtížně srozumitelná. A konečně, datové sklady mohou představovat bezpečnostní riziko. Mohou obsahovat citlivé nebo důvěrné informace, ke kterým mohou mít přístup neoprávnění uživatelé.
Používání datového skladu má své klady i zápory. Mezi výhody patří možnost centralizovat data z různých zdrojů, možnost snadněji sledovat změny v čase a možnost provádět složité dotazy, které by bylo obtížné nebo nemožné provádět v tradiční relační databázi. Datové sklady však mohou být nákladné na zřízení a údržbu a mohou vyžadovat značné školení uživatelů, kteří s nimi ještě nejsou obeznámeni. Datové sklady lze navíc obtížně škálovat, zejména pokud nejsou od počátku správně navrženy.
Následující položky nepatří mezi výhody datového skladu:
Datový sklad poskytne organizaci jediný zdroj pravdy pro všechna data. Datový sklad umožní analýzu dat v reálném čase. Datový sklad poskytne podporu rozhodování pro všechny podnikové procesy. Datový sklad zlepší kvalitu dat.
Existuje několik běžných důvodů, proč datové sklady selhávají. Jedním z důvodů je, že datový sklad není navržen tak, aby podporoval obchodní potřeby organizace. Datový sklad by měl být navržen tak, aby vyhovoval konkrétním potřebám organizace, a pokud tomu tak není, pravděpodobně selže. Dalším důvodem, proč datové sklady selhávají, je to, že nejsou řádně udržovány. Datové sklady vyžadují pravidelnou údržbu, aby fungovaly bez problémů. Pokud nejsou řádně udržovány, nakonec selžou. A konečně, datové sklady mohou selhat, pokud data, která obsahují, nejsou přesná. Datové sklady jsou závislé na přesných datech, aby mohly správně fungovat. Pokud data ve skladu nejsou přesná, sklad nakonec selže.