Hluboké učení je podmnožinou strojového učení, které zpracovává data a vytváří vzory pro použití při rozhodování. Techniky hlubokého učení učí stroje provádět úkoly, které by jinak vyžadovaly lidskou inteligenci.
Neuronové sítě, strojové učení, data a složité algoritmy
Hluboké učení zahrnuje několik technologií, včetně vícevrstvých architektur umělých neuronových sítí, které zajišťují přesnou detekci objektů, rozpoznávání řeči a překlad jazyka. Struktura neurální sítě se podobá síťové struktuře neuronů v mozku, s vrstvami propojených uzlů, které se mohou učit z dat a být trénovány k rozpoznávání vzorů, klasifikaci dat a předpovídání událostí.
Modely hlubokého učení používají strojové učení, typ umělé inteligence (AI), kde se stroje mohou učit na základě zkušeností bez lidské účasti. Hluboké učení také používá složité algoritmy, inspirované lidským mozkem a jeho fungováním, k učení se z velkého množství označených dat.
Velké datové sady a architektura neuronových sítí je to, jak se modely hlubokého učení učí přímo z dat bez nutnosti ruční extrakce. Technologie Deep Learning se rychle vyvíjí, a to z velké části z důvodu ohromujícího množství dat, která každý den generujeme. Sítě pro hluboké učení se neustále zvyšují s rostoucí velikostí dat.
Rostoucí datové zdroje a pokrok ve výpočetní síle, které využívají algoritmy hlubokého učení, pomohly tuto technologii rychle vyvinout.
Příklady hlubokého učení
Výzkum hlubokého učení je dnes hybnou silou mnoha technologií, které každý den používáme - od funkcí hlasového ovládání v našich inteligentních zařízeních až po samojízdné automobily. Výhody koncových uživatelů jsou často tak integrovány do zařízení, že si lidé ani neuvědomují, že algoritmy hlubokého učení a umělá inteligence jsou hluboce zakořeněny v mnoha online službách a aplikacích, které každý den používáme.
Netflix i Amazon používají k navrhování produktů a pořadů ke sledování algoritmy hlubokého učení, inteligentní virtuální asistenti (Alexa, Bixby, Cortana, Google Assistant nebo Siri) využívají hluboké učení k porozumění řeči a jazyku, který lidé používají při interakci s nimi. Mezi další příklady hlubokého učení patří zbarvení černobílých obrázků, autonomní vozidla, překladatelé, rozpoznávání obličeje, klasifikace a diagnózy lékařských nemocí.