Výzva pro umělou inteligenci: správné tipy na make-up mohou zmást software pro rozpoznávání obličeje. S radou jiné umělé inteligence klesá jejich účinnost pod 1 %.
Algoritmy rozpoznávání obličeje dnes využívají složité městské kontrolní struktury, jako například v některých čínských městech, ale také chytré telefony v našich kapsách.
Svůj iPhone můžete odemknout pomocí funkce Face ID, která využívá rozpoznávání obličeje, ale biometrická technologie se rychle rozvíjí i v dalších odvětvích, například v maloobchodě a některých speciálních marketingových kampaních.
Někteří lidé nejsou zrovna nadšení z toho, že se se světem dělí o svůj "otisk obličeje": tajemství, jak uniknout rozpoznávání umělou inteligencí, může podle nové studie spočívat v make-upu.
Experiment: AI versus AI
Software pro rozpoznávání obličejů pracuje s umělou inteligencí, tedy s takovou, která se živí strojovým učením, jež dokáže obraz obličeje zachycený kamerou převést na číselný kód.
Umělá inteligence je vyškolena k rozpoznávání lidských obličejů na základě základních údajů, mezi něž patří vzdálenost mezi očima, vzdálenost mezi čelem a bradou, obrys rtů a rysy, které i pro lidské oko odlišují jeden obličej od druhého.
Při odemykání smartphonu pomocí rozpoznávání obličeje vidí aplikace otisk vašeho obličeje, což je složitá datová struktura zachycená z detailů nad sebou, která matematicky rozlišuje jeden obličej od druhého.
Doktor Nitzan Guetta z Ben Gurionovy univerzity v izraelském Negevu se rozhodl vyvinout umělou inteligenci schopnou "zmást" rozpoznávání obličeje: tím, že navrhne správný make-up pro každý obličej, dokáže nová umělá inteligence přesvědčit Face ID, že se dívá na jinou osobu.
Tajemství je v make-upu!
Studie Guetty a jeho kolegů použila experiment, kterého se zúčastnilo 10 žen a 10 mužů ve věku 20 až 28 let, kteří byli nalíčeni přirozenými, nenápadnými barevnými paletami, a ukázala, že to není barva, co mate vzorec rozpoznávání obličeje.
Jak říká Mariann Hardeyová z Durhamské univerzity, "tento systém je obzvláště chytrý v tom, že nespoléhá na křiklavé barvy. To je klíčové, protože by to lidem umožnilo uniknout rozpoznání obličeje, aniž by na sebe nutně upozorňovali z jiných, křiklavých důvodů.
Použití Guettova make-upu vybraného umělou inteligencí na 20 dobrovolníků zapojených do experimentu přineslo kýžené výsledky: míra rozpoznání obličeje klesla u žen ze 42 % na 0,9 % a u mužů z 52 % na 1,5 %.
Obecně lze říci, že účinnost softwaru pro rozpoznávání obličeje, který má v přirozených podmínkách téměř 50procentní úspěšnost rozpoznání, klesá na 1 % pouhým nanesením make-upu.
Kromě výzvy mezi tik-tokery by se proto "konturování obličeje mohlo stát dalším krokem k ochraně soukromí na veřejnosti", uzavírá Hardey.