Společnost Panasonic vytvořila bezpečnostní systém, který dokáže rozpoznat obličeje, i když jsou zakryté brýlemi nebo i když jsou na 10 let starých fotografiích
Během veletrhu Essen 2018, jednoho z nejvýznamnějších veletrhů kybernetické bezpečnosti na světě, který se v německém městě koná od 25. října, představí Panasonic svůj nový systém rozpoznávání obličejů vyvinutý ve spolupráci s bezpečnostním centrem Genetec.
Konkrétně se jedná o platformu, která využívá algoritmy hlubokého učení a integruje zdroje z různých zařízení (chytré telefony, tablety, sledovací kamery atd.) pro rozpoznávání obličejů ve velkém prostředí. Na základě testů provedených v posledních několika letech je nový systém rozpoznávání obličeje vyvinutý společností Panasonic nejkomplexnější na světě. Přístroj od japonského giganta dokáže rozpoznat obličeje z velmi složitých úhlů, včetně obličejů nakloněných pod úhlem až 45 stupňů doleva nebo doprava nebo 30 stupňů nahoru nebo dolů. Nemá problém rozpoznat ani obličeje částečně zakryté slunečními brýlemi nebo maskami.
Jak funguje inovativní systém rozpoznávání obličejů Panasonic
Nový systém rozpoznávání obličejů Panasonic je určen pro zabezpečení budov a soukromých domů a byl vyvinut také ve spolupráci s Národní univerzitou v Singapuru. Přenos snímků pořízených kamerovým systémem iPro Extreme společnosti Panasonic, který zahrnuje toto nové rozpoznávání obličejů, probíhá v reálném čase a každý jednotlivý server může díky využití umělé inteligence přijímat a analyzovat příchozí video z 20 různých kamer současně. Podle společnosti Panasonic je nové rozpoznávání obličeje schopné identifikovat osobu nejen osobně, ale také na základě analýzy fotografie pořízené až před 10 lety.
Bezpečnostní platforma společnosti Panasonic se již používá v Japonsku na tokijském letišti Haneda, kde po třech letech testování v terénu nahradila operace rozpoznávání otisků prstů u všech nástupních bran. A konečně, podle nedávných tiskových zpráv společnosti Panasonic má nově vyvinutý systém rozpoznávání obličejů 90% úspěšnost při identifikaci osob z videí a neměl by mít problémy s rozdíly v barvě pleti, které jsou typické pro jiné podobné systémy.