Analýza chování uživatelů a entit (EUBA) je komplexní proces kybernetické bezpečnosti, který chrání IT infrastrukturu společnosti. Využívá strojové učení a pokročilé algoritmy pro sledování všech uživatelů, entit a událostí v systému k detekci anomálií a podezřelých aktivit, které by mohly ohrozit zabezpečení dat.
Hackeři jsou všude, pronikají do bran firewall a přistupují k chráněným datům. Nejen, že posílají malware a viry infikované e-maily, ale také pronikají do bezpečnostního systému společnosti tím, že se spojí se zaměstnancem, donucením nebo úplatkem. Celosvětově se předpokládá, že zasáhnou roční náklady na počítačovou kriminalitu, která zahrnuje hackerství, krádeže dat, sabotáže, zneužívání a narušení bezpečnosti. $ 6 bilión od 2021.
UEBA je rozšíření dřívější analýzy uživatelského chování (UBA). Tento proces kybernetické bezpečnosti využívá statistické analýzy založené na umělé inteligenci a strojovém učení k monitorování aktivit a chování uživatelů a uchovávání záznamů o zprávách a protokolech. Stanoví normální vzorce uživatele, identifikuje odchylky a odešle upozornění, když jsou zjištěny potenciální bezpečnostní hrozby.
Výhody UEBA
Pokud se hackeři dostanou do IT infrastruktury společnosti, poskytuje UEBA následující výhody:
- Detekuje zasvěcené hrozby, napadené účty, útoky hrubou silou, změny v uživatelských oprávněních, vytváření superuživatelů, neoprávněné eskalace oprávnění a narušení chráněných dat.
- Signalizuje alarm, jakmile jsou zjištěny anomálie, což umožňuje IT oddělení společnosti minimalizovat škody.
- Pomáhá zmírnit hrozby, zabránit krádeži dat a snížit zranitelnost vůči kybernetickým útokům.
- Doplňuje stávající systém sledování zabezpečení a zvyšuje celkovou pozici společnosti v oblasti zabezpečení IT.
Jak funguje UEBA
UEBA se zaměřuje na zasvěcené hrozby zaměstnancům s přístupem do systému ohroženým kvůli odcizeným uživatelským jménům a heslům nebo těm, kteří spikli s cizími osobami za účelem narušení dat. Sleduje chování uživatelů a detekuje anomálie v čase pomocí technik hodnocení rizik a hlubokého učení.
Analyzuje všechny uživatele, entity a události a určuje, co lze považovat za normální chování. Krádež bezpečnostních informací od zaměstnanců může být snadnější, ale napodobování chování osoby v síti je obtížnější. Například náhlý nárůst velikosti souboru citlivých informací stahovaných denně spustí poplach. UEBA rychle detekuje složité útoky a narušení v celém systému.