Kognitivní výpočty se týkají výpočtů, které simulují myšlenkové procesy lidí. Kognitivní výpočty využívají algoritmy samoučícího se nebo hlubokého učení podporované zpracováním přirozeného jazyka, umělou inteligencí a rozsáhlými datovými zdroji („Big Data“), které fungují podobným způsobem, jak myslí a pracuje lidský mozek při pokusu o řešení problémů.
Jedním z klíčových důvodů, proč podniky přidělily značné prostředky do oblasti kognitivních výpočtů, je jejich potenciál pro použití v aplikacích, jako je zdravotnictví, finance, právo a vzdělávání, kde lze efektivně a efektivně zpracovávat a analyzovat obrovské množství komplexních dat a analyzovat je za účelem řešení komplikované problémy a pomáhají zlepšit rozhodování člověka.
Poskytnutím kognitivních výpočetních platforem s Big Data, algoritmy umělé inteligence a samoučení se tyto systémy dokážou více „naučit“ a zvýšit jejich přesnost v čase, protože jsou schopny vyvinout propracovanou neurální síť, která poskytuje podstatně větší flexibilitu a přizpůsobivost než tradiční přístup k datovému modelování založený na rozhodovacím stromě.
Kognitivní výpočetní technika získává páru a pozornost
Jedním z nejznámějších příkladů kognitivních výpočtů je platforma IBM Watson, kterou společnost Big Blue původně vyvinula k zodpovězení otázek v kvízové show Jeopardy a porovnání „mozku“ počítače s lidskými konkurenty.
Mezi další vyvíjené nebo aktuálně fungující kognitivní výpočetní platformy patří Microsoft Cognitive Computers, Google DeepMind, HPE Haven OnDemand a Cisco Cognitive Threat Analytics.