Big dat je výraz používaný k označení obrovského objemu strukturovaných i nestrukturovaných dat, který je tak velký, že je obtížné jej zpracovat pomocí tradičních databázových a softwarových technik. Ve většině podnikových scénářů je objem dat příliš velký nebo se pohybuje příliš rychle nebo překračuje aktuální kapacitu zpracování.
Inteligentní rozhodnutí
Big Data má potenciál pomoci společnostem zlepšit provoz a učinit rychlejší a inteligentnější rozhodnutí. Data jsou shromažďována z řady zdrojů, včetně e-mailů, mobilních zařízení, aplikací, databází, serverů a dalších prostředků. Když jsou tato data zachycena, naformátována, manipulována, uložena a poté analyzována, mohou společnosti pomoci získat užitečné informace o zvýšení výnosů, získání nebo udržení zákazníků a zlepšení provozu.
Je Big Data objem nebo technologie?
I když se tento výraz může zdát jako odkaz na objem dat, není tomu tak vždy. Termín velká data, zejména pokud je používán prodejci, může odkazovat na technologii (která zahrnuje nástroje a procesy), kterou organizace vyžaduje, aby zvládla velké množství dat a úložných zařízení. Předpokládá se, že tento termín pochází od společností poskytujících webové vyhledávání, které potřebovaly dotazovat se na velmi velké distribuované agregace volně strukturovaných dat.
Příklad
Příkladem velkých dat mohou být petabajty (1,024 1,024 terabajtů) nebo exabajty (XNUMX XNUMX petabajtů) dat sestávající z miliard až bilionů záznamů milionů lidí, a to vše z různých zdrojů (např. Web, prodej, zákaznické kontaktní centrum, sociální média, mobilní data a tak dále). Data jsou obvykle volně strukturovaná data, která jsou často neúplná a nepřístupná.
Obchodní datové sady
Při práci s většími datovými soubory se organizace potýkají s obtížemi při vytváření, manipulaci a správě velkých dat. Big Data je problém zejména v podnikové analytice, protože standardní nástroje a postupy nejsou navrženy pro vyhledávání a analýzu rozsáhlých datových sad.
Doporučená četba: Viz související fráze Analýza velkých dat.