Umělá inteligence (AI) je rozsáhlá oblast informatiky zabývající se budováním inteligentních strojů schopných plnit úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Jednoduše řečeno, nutí počítače myslet jako lidé. Termín se používá k popisu strojů, které napodobují kognitivní funkce, jako je učení a řešení problémů.
Zatímco termín byl vytvořen v roce 1956, AI od té doby pokročila mílovými kroky díky pokročilým algoritmům, zvýšenému objemu dat a vylepšení výpočetního výkonu a technologie. V padesátých letech minulého století se raný výzkum AI ponořil do témat, jako je řešení problémů a symbolické metody. O deset let později projevilo americké ministerstvo obrany zájem a začalo trénovat počítače tak, aby napodobovaly základní lidské uvažování. Do roku 1950 byli inteligentní osobní asistenti vyráběni dlouho předtím, než byli představeni Siri nebo Alexa.
Mezi oblíbené příklady umělé inteligence patří autopiloty umělé inteligence na komerčních letech, spamové filtry, vklady šeků na mobilních zařízeních a funkce hlasu na text v mobilních zařízeních.
Jak AI funguje
Abychom pochopili, jak AI funguje, je zásadní porozumět subdoménám AI a tomu, jak lze tyto domény aplikovat na různá průmyslová pole.
- Strojové učení (ML): ML učí stroj dělat závěry a rozhodnutí na základě minulých zkušeností. Jedná se o typ analýzy dat, který využívá algoritmy k učení se z dat. Tato schopnost dospět k závěru vyhodnocením dat šetří čas a pomáhá lépe se rozhodovat.
- Hluboké učení: Hluboké učení je podmnožinou ML, která zpracovává data a vytváří vzory pro použití při rozhodování.
- Neuronové sítě: Neuronové sítě se pokoušejí napodobit fungování lidského mozku. Jedná se o řadu algoritmů, které zachycují vztah mezi různými základními proměnnými a zpracovávají data tak, jak by to udělal lidský mozek.
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP): NLP analyzuje, chápe a generuje jazyky, které lidé přirozeně používají k propojení s počítači v písemném i mluveném kontextu.
- Počítačové vidění: Algoritmus počítačového vidění se pokouší porozumět obrazu rozbitím a studiem jeho různých částí. To pomáhá stroji klasifikovat a učit se ze sady obrázků k vytvoření lepšího výstupního rozhodnutí na základě předchozích pozorování.
- Kognitivní výpočty: Algoritmy kognitivního výpočtu se pokoušejí napodobit lidský mozek analýzou textu, řeči, obrázků a objektů lidským způsobem a snaží se poskytnout požadovaný výstup.
Příklady AI v průmyslových odvětvích
AI se používá v každém průmyslovém odvětví a poptávka po schopnostech AI pouze nadále roste.
- Zdravotní péče: AI poskytuje osobní medicínu a rentgenové čtení. Osobní zdravotní asistenti mohou pacientům připomenout, aby užívali léky, cvičili nebo jedli zdravěji.
- Maloobchodní: AI poskytuje funkce virtuálního nakupování, které nabízejí přizpůsobená doporučení. S AI je vylepšena také správa skladu a technologie rozvržení webových stránek.
- Výrobní: AI analyzuje data IoT, jak proudí z připojeného zařízení k předpovědi očekávané zátěže a poptávky pomocí opakujících se sítí.
- Bankovnictví: AI zvyšuje rychlost, přesnost a efektivitu lidského úsilí. Lze jej použít k identifikaci transakcí, které budou pravděpodobně podvodné, a k automatizaci úkolů manuální správy dat.
- Automobilový průmysl: Software napájený umělou inteligencí umožňuje vozidlům porozumět jejich bezprostřednímu prostředí a bezpečně jej navigovat. Auta s vlastním pohonem se stávají populárním tématem zájmu týkajícím se AI.